本文整理了 OpenClaw 的全链路部署流程,省略理论赘述,直接进入实操。本教程以云服务器一键镜像为例,若你习惯使用本地环境(例如基于 M 芯片的 Mac mini),也可先通过 Homebrew 部署 Node.js 并全局安装 OpenClaw,后续的大模型 API 与飞书通道配置逻辑完全通用。
一、选择可一键部署 OpenClaw 的云服务器
直接使用主流云服务商的 OpenClaw 预装镜像效率最高,便于 24 小时在线,不担心影响到工作主机。
本文以
腾讯云 为例,其他平台操作逻辑类似。
二、下单时选择 OpenClaw 镜像(腾讯云操作指南)
选择【轻量2核4G30M 】这个199元/年的服务器,点击【立即购买 】
地域:建议选择【首尔/硅谷】(境外连接速度慢一点,但是直通境外AI服务并且部署插件没有网络障碍)
镜像:在【 应用镜像 】中选择【 OpenClaw (龙虾) 】
点击【 立即购买 】并完成支付
支付成功后,腾讯云将自动完成系统初始化,约 1–5 分钟即可使用。
三、核心大模型 API 接入准备
OpenClaw 原生支持标准 OpenAI 协议或 Anthropic 协议。为了保证处理稳定性,建议直接调用主流大模型的 API。不建议本地部署(对硬件要求高),以下推荐三家提供高性价比/免费额度的服务商:
推荐方案 1:美团 LongCat(免费额度高)
免费额度 :
LongCat-Flash-Lite:5000 万 Tokens/天
其他模型:50 万 Tokens/天(可申请提额至 500 万)
暂不支持付费增加 Token 配额
官网申请 :https://longcat.chat/platform/api_keys
配置参数 :
BaseUrl:https://api.longcat.chat/openai/v1
API Key:ak_xxxx...(以 ak_ 开头)
API:openai-completions
Model ID:任选 LongCat-Flash-Chat、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Thinking-2601
方案 2:阿里云 Coding Plan(按次计费,无 Token 暴增风险)
方案 3:中国联通云 Coding Plan(新用户赠体验额度)
重要提醒 :
所有 API Key 切勿泄露 !不要截图公开或提交至代码仓库
模型名称必须完全匹配服务商文档,区分大小写
四、配置 OpenClaw 与大模型的连接
进入腾讯云服务器管理页:https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=1
在服务器控制面板顶部导航栏点击【应用管理】,你会看到三个核心模块:模型 (Models) 、通道 (Channels) 、技能 (Skills) 。
进入【模型 (Models) 】区块,将上一步获取的 API 信息(BaseUrl、apiKey、Model ID)对应填入。注意:模型名称必须一字不差。
以 LongCat 为例:
base_url:https://api.longcat.chat/openai/v1
api:openai-completions
api_key:ak_xxxx...(以 ak_ 开头)
provider&model.id&model.name:LongCat-Flash-Thinking-2601
点击【添加并应用 】。当下方”切换模型”区域出现该模型且亮起绿点,即表示 API 连通成功。
五、配置飞书机器人通道(实现消息收发)
截止目前,整个 OpenClaw 已经完全部署完成,我们接着在配置下飞书渠道。首先需要在飞书中创建一个可用的机器人,参照如下步骤逐步完成即可。本次介绍使用的是飞书管理员账号,如果是企业员工账号则版本发布以及权限授权需要进行管理员审批,其他操作步骤一致,避免麻烦建议使用个人账号或管理员账号直接操作。
1. 创建企业自建应用
① 登录飞书开放平台:
https://open.feishu.cn/app
② 进入【
开发者后台 】→【
企业自建应用 】→【
企业自建应用 】
③ 填写【
应用名称 】(如”小龙虾助理”),根据要求输入基本信息,可自定义机器人名称与头像,填写后点击【
创建 】即可。
2. 创建并配置机器人
① 在应用管理界面,点击左侧导航的【
添加应用能力 】,选择【
按能力添加 】,在机器人卡片里面点击【
添加 】。
② 点击左侧导航的【
机器人 】,然后点击【
如何开始使用 】右侧的
编辑按钮 。
③ 定义机器人名称,然后点击【
保存 】。
3. 机器人权限配置
① 进入【
权限管理 】,点击【
批量导入/导出权限 】,将以下 JSON 代码完整粘贴并确认,确保所有权限状态显示为”已开通”:
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"contact:contact.base:readonly",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
② 有特殊需要单独配置的权限,给予权限并确认即可,如果需要授予机器人其他飞书相关的权限还可以自己继续添加。
4. 获取机器人凭证并配置到 OpenClaw
① 在飞书应用【
凭证与基础信息 】中,复制
App ID 和
App Secret
② 返回 OpenClaw【
应用管理 】→【
通道 (Channels) 】→ 选择【
飞书 】
③ 粘贴
App ID 与
App Secret ,点击【
添加并应用 】
④ 系统提示重启 Gateway 服务,点击【
确认 】
成功标志 :”已接入通道”中显示飞书通道状态为
“运行中”
5. 在飞书创建事件与回调
① 在飞书开放平台进入【
事件与回调 】菜单,点击【
订阅方式 】右侧的
编辑图标 ,然后选择【
使用 长链接 接收事件 】。
② 点击【
添加事件 】,在搜索框输入
im.message.receive_v1,在【
应用身份订阅 】下勾选【
接收消息 】,最后点击【
确认添加 】即可。
6. 创建版本 & 获取配对码
① 点击【
创建版本 】,然后根据页面要求输入版本号和更新说明并发布,个人账号或管理员账号无需审批,企业员工账号需要进行企业审批。
② 现在我们到刚刚创建并发布成功的机器人聊天界面,在飞书聊天窗口向机器人发送任意消息(如”你好”),机器人将回复一段文字,
复制 "Pairing code:" 后的字符串 。
③ 复制下面这行命令(把命令里的
******** 星号替换成你在飞书里面获取的配对码),然后在腾讯云 OpenClaw 管理页点击右上角【
登录 】进入终端,粘贴以下命令,回车即可。
openclaw pairing approve feishu ********
④ 若返回成功信息(无报错),即表示配对完成!
六、开始体验 OpenClaw
现在可以关闭刚刚打开的腾讯云、飞书、LongCat 等网站,回到飞书里面和机器人交流或安排他帮你打工了。
你可以在飞书中直接与机器人对话,例如:
“总结昨天的会议纪要”
“帮我总结一下飞书文档里面最近两次会议纪要”
“帮我查一下南京天气”
我们发的消息出现敲键盘状态就证明 OpenClaw 在思考和处理了
七、OpenClaw 相关内容推荐
OpenClaw 官方社区文档:https://docs.openclaw.ai
OpenClaw Skills 广场:https://clawhub.ai/
腾讯云 OpenClaw 实践教程合集:https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
腾讯云 OpenClaw 一键部署并接入企微和 QQ:https://cloud.tencent.com/developer/video/85003
超实用的 6 个 Skills 让你的 OpenClaw 超进化:https://cloud.tencent.com/developer/article/2627617
使用 OpenClaw 实现小红书自动运营:https://cloud.tencent.com/developer/article/2629870
阿里云快捷部署 OpenClaw 教程:https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-openclaw