免费体验 QwenPaw 小龙虾智能体,阿里 AgentScope Platform 平台全流程指南

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还在为本地部署 AI 智能体环境而烦恼吗?现在,你无需复杂的配置,即可在浏览器中免费体验功能强大的 QwenPaw 智能体。本文将带你深入了解 AgentScope Platform 平台,并手把手教你从零开始,开通并配置属于你自己的 QwenPaw。

AgentScope Platform 平台简介

AgentScope Platform 是一个开源的 AI 智能体开发、部署与分享社区。它旨在降低 AI 应用的门槛,让开发者、研究者乃至普通用户都能轻松构建、使用和分享基于 AgentScope 和 QwenPaw 的智能体应用。

简单来说,这是一个云端平台,你只需打开浏览器,就能获得一个独立的、预配置好的工作空间,用于部署和运行 QwenPaw 智能体。它集成了技能(Skill)广场和插件(Plugin)广场,让你可以像安装手机 App 一样,轻松扩展智能体的能力。

三步开通你的免费 QwenPaw

开通和使用 QwenPaw 的过程非常简单,只需三步即可完成。

  1. 访问平台并注册账号:首先,访问 AgentScope Platform 的官方网站https://platform.agentscope.io/。点击页面右上角的“免费注册”按钮。
  2. 绑定GitHub账号:不绑定GitHub不能开通,所以先绑定一下好了,进入设置页面https://platform.agentscope.io/settings ,点击绑定,转跳到GitHub授权即可。
  3. 一键部署:进入部署页面:https://platform.agentscope.io/deploy ,完成注册后,平台会立即为你分配一个独立的、隔离的工作空间(1GB)。这个空间是你的专属沙箱环境,所有配置和数据都将被安全地保存。在你的工作空间页面,你会看到一个醒目的“一键部署 QwenPaw”按钮。点击它,系统将自动开始部署流程。你可以在部署日志中实时查看进度,稍等一会很快就安装好了,可以刷新看看,然后可以点击左下角的“打开 QWENPAW”进入控制面板界面。

核心功能配置指南

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▲右上角可以切换成简体中文

QwenPaw 的强大之处在于其高度的可配置性。以下是两个核心功能的配置方法。

配置大模型API

QwenPaw 本身是一个智能体框架,其“大脑”需要连接具体的大语言模型才能工作。

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  • 默认模型(有免费模型):平台预置了一些默认的模型连接,让你开箱即用,方便演示,直接在模型页面,点击右上角的“编辑”,选择默认LLM提供商为OpenCode,模型选择一个你喜欢的,我先选择DeepSeek V4 Flash,然后点击“保存”,之后LLM这里就会变成绿色的圆点提示了。

  • 自定义配置:如果你想使用自己的 API Key 连接其他模型(如 OpenAI、DashScope 等),可以在工作空间的设置中找到模型配置(Model Configuration)区域。在这里,你可以填入对应模型的 API 密钥和端点地址,从而切换或添加新的模型。

使用聊天频道

这个用过小龙虾的都应该很熟悉了,现在流程也非常简单,我以飞书为例,来演示一下添加飞书聊天机器人的方式。

  1. 进入左侧频道选项界面,选择飞书;
  2. 在右侧弹出的添加菜单,启用飞书;
  3. 获取飞书二维码,使用飞书APP扫描添加新的机器人或使用已有机器人完成,创建成功后,QwenPaw的飞书添加界面会自动获取到App ID和App Secret信息,我们直接点击下面的“保存”即可完成绑定。
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容器性能与平台规则

了解平台的运行规则和资源限制,可以帮助你更好地使用 QwenPaw。

  • 运行环境:QwenPaw 运行于平台提供的免费安全沙箱环境中,确保了安全性和隔离性,查询到所在容器的配置是2C4G的配置,IP是新加坡 (Singapore),所以也代表着小龙虾可以直连Gemini或ChatGPT等国外大模型。
  • 存储空间:每个工作空间默认提供 1GB 的文件存储空间,用于保存你的配置、文档和数据。
  • 自动休眠:为节省资源,如果你的工作空间在 48 小时 内没有任何操作,它将自动进入休眠状态。再次使用时,唤醒即可,所有配置都会保留。
  • 数据清理:如果工作空间连续 6 个月不活跃,平台将自动清理并删除相关数据。因此,建议定期登录使用。
  • 配置持久化:你所有的配置,包括模型设置、技能(Skills)、MCP 配置等都会被自动保存。下次重新部署时,系统会自动恢复到你上次的状态,无需重复设置。

其他帮助文档:

  • 官方功能演示:https://qwenpaw.agentscope.io/docs/functiondemo
  • 模型设置教程:https://qwenpaw.agentscope.io/docs/models
  • 多智能体协调教程:https://qwenpaw.agentscope.io/docs/multi-agent
  • Agent Team 实践指南:https://qwenpaw.agentscope.io/docs/practice-agent-team
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